Beruflicher Werdegang

• Seit 2015: Professor (Professur Energietechnik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf) am TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
• 2013: Ernennung zum „Leading Technical Expert“ im Expertenfeld „Airpath advanced concepts“ bei Continental
• 2008 – 2015: Entwicklungsingenieur bei der Continental Automotive GmbH (Vorentwicklung Engine Systems, Bereich Powertrain) in Regensburg
• 2007 – 2008: Entwicklungsingenieur bei der Siemens VDO Automotive AG in Regensburg
• 2006 – 2007: Entwicklungsingenieur bei der Siemens AG (Bereich Siemens VDO) in Regensburg
• 2004 – 2006: Entwicklungsingenieur bei der Siemens VDO Automotive AG (Vorentwicklung Gasoline Systems, Bereich Powertrain) in Regensburg
• 2000 – 2004: wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Regensburg

Promotion

• 2000 – 2004 Promotion (Dr. rer. nat.) am Institut für Theoretische Physik an der Universität Regensburg
  Thema: „Theorie der Spinrelaxation und Intersubband-Absorption in Halbleiter-Quantenstrukturen“

Studium

• 1995 – 2000: Studium der Physik (Dipl. Phys.) an der Universität Regensburg
  Diplomarbeit am Institut für Theoretische Physik mit dem Thema: „Quantenpunkte im hohen Magnetfeld – Anwendung eines neuen Verfahrens zur Lösung des N-Teilchenproblems“
• 2001: WITRON-Ausbildungspreis

Entwicklungs- und Forschungstätigkeit in der Industrie

• Entwicklung eines Diagnoseverfahrens zur Erkennung der Fehlerursache von im Motorbetrieb auftretenden Verbrennungsaussetzern
• Entwicklung verschiedener Adaptationsmethoden zur Kompensation von Toleranzen
• Entwicklung eines für den Einsatz auf Steuergeräten optimierten Neuronalen Netzes
• Konzeptentwurf und Industrialisierung eines Verfahrens zur Luftpfadmodellierung und -steuerung eines Motors mit variablem Einlassventilhub (erfolgreicher Serienanlauf 2012)
• Entwicklung eines laufzeitoptimierten Motorprozess-Simulationstools

Berufliche Erfahrungen

Motormanagement:

• umfassender Überblick über Motorsteuerungsarchitektur
• Luftpfadmodellierung (Saugrohrmodell)
• Adaptionsverfahren zum Toleranzausgleich (z. B. an Drosselklappe, Einspritzung, Ventilhub)
• Durchführung und Auswertung von Messungen (Fahrzeug, Motorprüfstand, Emissionstests)
• Datenauswertung und Simulation mit Matlab/Simulink
• Entwicklung von Steuergerätefunktionen

Simulation:

• 1D-Strömungssimulation, Stoffdatenmodellierung
• Modellierung von Verbrennung und Wärmeübergang
• Thermodynamische Verlustanalyse

Modellbildungsmethoden:

• Kennfelder, Polynome, Neuronale Netze
• Optimierung (Regression, nichtlineare Optimierung)
• Adaptionsmethoden
• Diagnosemethoden (modellbasierte Diagnose, Schwellwertüberwachung)